Duración: 4 horas | Modalidad: 2 clases de 2 horas | Nivel: Intermedio/Avanzado
Objetivo
Capacitar a los participantes en el diseño e implementación de marcos de gobernanza de datos efectivos y sistemas de clasificación, proporcionando herramientas prácticas para gestionar el ciclo de vida de los datos, asegurar su calidad y cumplir con requerimientos regulatorios y de negocio.
Audiencia
Data Stewards y Data Owners. Arquitectos de Datos y Analistas Senior. Gerentes de IT y Chief Data Officers. Profesionales de Cumplimiento y Risk Management. Consultores en transformación digital y analytics.
Requisitos
Conocimientos de bases de datos, procesos de negocio, conceptos básicos de analytics y experiencia con sistemas de información empresariales.
Programas
Clase 1: Fundamentos de Data Governance (2h)
Módulo 1: Conceptos y Marco de Data Governance. Definición y beneficios de Data Governance. Diferencias entre Data Governance, Data Management y Data Quality. Marcos de referencia: DAMA-DMBOK, DCAM, ISO 8000. Roles clave: Data Owner, Data Steward, Data Custodian, Data Users. ROI y business case para Data Governance.
Módulo 2: Arquitectura de Gobernanza de Datos. Estructura Organizacional: Comité de gobernanza, roles y responsabilidades. Políticas y Procedimientos: Definición de estándares y normativas. Herramientas y Tecnología: Plataformas de data governance, catálogos de datos. Métricas y KPIs: Indicadores de calidad, cumplimiento y uso de datos. Integración con arquitectura empresarial existente.
Módulo 3: Gestión del Ciclo de Vida de Datos. Data Lineage: Trazabilidad y origen de los datos. Retención y Archiving: Políticas de conservación y eliminación. Versionado y Change Management: Control de cambios en
estructuras de datos. Auditoría y Compliance: Logs, trazabilidad regulatoria.
Clase 2: Clasificación y Protección de Datos (2h)
Módulo 4: Fundamentos de Clasificación de Datos. Criterios de Clasificación: Sensibilidad, criticidad, valor de negocio. Esquemas de Clasificación: Público, interno, confidencial, restringido. Tipos de Datos: PII, PHI, financieros, propiedad intelectual. Clasificación Automática vs. Manual: Herramientas y tecnologías. Etiquetado y Metadatos: Implementación práctica de tags.
Módulo 5: Implementación de Controles de Protección. Controles Técnicos: Cifrado, DLP, access controls, masking. Controles Administrativos: Políticas de acceso, procedimientos de manejo. Monitoreo y Alertas: Detección de uso indebido, anomalías. Integración con Herramientas: SIEM, PAM, identity management. Compliance Mapping: Alineación con GDPR, SOX, PCI-DSS.
